Apakah Kelly Optimal Untuk Semua Tips Taruhan?

Tip

Strategi manajemen uang membantu pemain untuk memilih taruhan yang optimal, dan meskipun Kelly dikenal sebagai strategi terbaik dari semuanya, itu tidak selalu benar untuk semua jenis kiat taruhan.

Artikel ini merangkum cara-cara yang mungkin untuk meningkatkan strategi Kelly untuk berbagai jenis tip taruhan.

Pertama, mari kita tekankan kekuatan dan kelemahan Kelly:

Menurut Kelly, taruhan untuk setiap taruhan bola hasil dihitung dengan cara berikut: w * (p- (1-p) / (odds-1)), di mana w mewakili kekayaan punter dan p adalah probabilitas menang . Misalnya, jika kekayaan Anda = $ 1000, p = 50% dan odds = 2,5, maka taruhan Anda harus menempatkan sama dengan $ 1000 * (0,5 Р0,5 / (2,5-1)) = $ 166.

Jika probabilitas menang (p) diperkirakan dengan benar, maka taruhan yang dihitung akan optimal dalam jangka panjang. Namun, jika perkiraannya salah, maka menggunakan Kelly tidak akan berhasil.

Apa cara yang mungkin untuk meningkatkan strategi Kelly ketika probabilitas kemenangan tidak benar atau tidak diketahui?

Ketika kiat taruhan seseorang memasukkan probabilitas kemenangan, perlu untuk menentukan seberapa akurat probabilitas ini untuk kemenangan kandang / seri / tandang. Hal ini dapat dilakukan dengan perbandingan beberapa tips berturut-turut dengan total jumlah tips yang disediakan. Rasio ini dapat digunakan sebagai faktor koreksi untuk taruhan yang diestimasi menurut Kelly. Untuk menggunakan faktor koreksi ini, cukup dengan mengalikan taruhan dengan rasio yang sesuai. Misalnya, jika rasio akurasi tip taruhan untuk kemenangan kandang adalah 0,55, maka ketika seseorang bertaruh pada kemenangan kandang, ia harus melipatgandakan taruhannya dengan 0,55 untuk menurunkan risiko.

Jika kiat taruhan seseorang tidak menyertakan kemungkinan menang, ia harus mulai dengan memperkirakan probabilitas ini. Salah satu cara sederhana untuk melakukannya adalah dengan menghitung rasio kemenangan kandang, imbang dan kemenangan tandang dengan jumlah total pertandingan di musim ini. Proporsi ini dapat digunakan sebagai probabilitas menang dan tidak ada faktor koreksi lainnya yang diperlukan. Metode ini kurang akurat daripada yang sebelumnya, karena menggunakan statistik rata-rata untuk memperkirakan probabilitas menang.

Metode yang dijelaskan di atas membantu penumpang untuk menghitung taruhan optimal mereka. Namun, metode ini tidak akan membantu Anda memilih hasil untuk bertaruh. Misalnya, ketika Anda mendistribusikan taruhan Anda antara dua dari tiga hasil yang mungkin, laba jangka panjang akan maksimal. Satu-satunya cara untuk menghitung taruhan optimal untuk setiap hasil adalah dengan menggunakan algoritma data-driven. Dalam hal ini, taruhan harus didistribusikan antara pertandingan yang hasilnya dapat diperkirakan secara otomatis hanya dengan data historis. Output dari algoritma ini adalah nilai dari taruhan untuk setiap hasil. Kriteria optimasi untuk algoritma tersebut tentu saja adalah keuntungan maksimal ketika peluang taruhan diketahui.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *